Polylog

Plataforma de chatbots multiagente con RAG, editor de flujos y widget

Una plataforma de chatbots multi-tenant y multiagente. Los clientes se registran, suben conocimiento, diseñan flujos de conversación visualmente, integran un widget en su web y enrutan los leads a Telegram, WhatsApp, email o webhook — todo desde un panel.

Sector: IA · SaaS
Tecnologías: Next.js 15 · FastAPI · Elasticsearch · Stripe

En cifras

Idiomas (RAG cross-lingual): 100+
Servicios en Docker: 9
Tenant + multiagente: Multi
Respuestas con fuentes: RAG

01 — Sobre el proyecto

Un widget, muchos agentes, todos los idiomas

Polylog permite a una empresa lanzar un chatbot fundamentado y con su marca en minutos: sube PDFs, rastrea una web o pega texto, diseña la conversación visualmente y coloca una etiqueta de script en la página. Cada fila y consulta está aislada por tenant, y un solo widget puede alojar varios agentes — por ejemplo un consultor de viajes y uno de ventas a la vez.

Las respuestas se recuperan con búsqueda híbrida (BM25 + vectores densos + RRF) sobre Elasticsearch, reordenadas por un cross-encoder, con embeddings bge-m3 que funcionan en más de 100 idiomas. Un verificador de grounding comprueba cada respuesta contra las fuentes recuperadas y bloquea afirmaciones sin fundamento antes de que el visitante las vea.

02 — El reto

Lanzar un SaaS donde clientes no técnicos construyan ellos mismos un chatbot fiable — preciso, multilingüe y a salvo de alucinaciones — manteniendo los datos de cada tenant estrictamente aislados y todo auto-alojable.

03 — La solución

Un backend FastAPI con Postgres + Elasticsearch por tenant, un panel Next.js con constructor visual de flujos @xyflow, un widget en Shadow DOM que transmite por SSE, facturación Stripe con límites del lado servidor y una capa de confianza de grounding/citas. Nueve servicios orquestados con Docker Compose.

04 — Características clave

Todo lo que necesitas en una plataforma

01
Conocimiento RAG híbrido
Sube archivos, rastrea URLs o pega texto. BM25 + vectores densos + RRF en Elasticsearch, rerank con cross-encoder, embeddings cross-lingual bge-m3.
02
Constructor visual de flujos
Nodos de mensaje, opción, captura, condición, API, respuesta IA, handoff e intención en un canvas @xyflow, con prueba en vivo.
03
Widget integrable
Aislado en Shadow DOM, transmite respuestas por SSE, renderiza botones, formularios de leads, citas y tarjetas de producto — localizado al visitante.
04
Multi-tenant y multiagente
Cada fila y consulta aislada por tenant_id; conocimiento y flujos por agent_id. Un widget puede alojar varios agentes.
05
Canales y leads
Enruta los leads a Telegram, WhatsApp, email o webhook — credenciales cifradas en reposo, nunca en variables de entorno.
06
Capa de confianza
Un verificador comprueba cada respuesta contra los fragmentos recuperados y bloquea afirmaciones sin fundamento, con citas y registro de auditoría.

05 — Capturas

Míralo en acción

06 — Tecnologías

Construido sobre un stack moderno y preciso

Un backend Python tipado, un panel React 19 y recuperación sobre Elasticsearch — orquestado como nueve servicios Docker con facturación Stripe.

Next.js 15: Panel + landing (next-intl)
FastAPI: Backend Python por tenant
Elasticsearch: Recuperación híbrida (BM25 + densa + RRF)
Stripe: Checkout + límites de plan

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Chat multilingüe y multiagente con conocimiento RAG, captura de leads y una capa de confianza que bloquea alucinaciones — integrable en cualquier web.

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