Polylog

Piattaforma di chatbot multi-agente con RAG, editor di flussi e widget

Una piattaforma di chatbot multi-tenant e multi-agente. I clienti si registrano, caricano conoscenza, progettano i flussi di conversazione visivamente, integrano un widget sul sito e instradano i lead verso Telegram, WhatsApp, email o webhook — tutto da una dashboard.

Settore: IA · SaaS
Tecnologie: Next.js 15 · FastAPI · Elasticsearch · Stripe

In numeri

Lingue (RAG cross-lingual): 100+
Servizi Dockerizzati: 9
Tenant + multi-agente: Multi
Risposte con fonti: RAG

01 — Sul progetto

Un widget, molti agenti, ogni lingua

Polylog permette a un'azienda di lanciare un chatbot fondato e in-brand in pochi minuti: carica PDF, fai il crawl di un sito o incolla testo, progetta la conversazione visivamente e inserisci un tag script nella pagina. Ogni riga e query è isolata per tenant, e un singolo widget può ospitare più agenti — ad esempio un consulente viaggi e uno vendite insieme.

Le risposte sono recuperate con ricerca ibrida (BM25 + vettori densi + RRF) su Elasticsearch, riordinate da un cross-encoder, con embedding bge-m3 che funzionano in oltre 100 lingue. Un verificatore di grounding controlla ogni risposta rispetto alle fonti recuperate e blocca le affermazioni infondate prima che il visitatore le veda.

02 — La sfida

Lanciare un SaaS dove clienti non tecnici costruiscono da soli un chatbot affidabile — accurato, multilingue e al sicuro dalle allucinazioni — mantenendo i dati di ogni tenant rigorosamente isolati e il tutto self-hostable.

03 — La soluzione

Un backend FastAPI con Postgres + Elasticsearch per tenant, una dashboard Next.js con flow builder visuale @xyflow, un widget in Shadow DOM che trasmette via SSE, billing Stripe con limiti lato server e un layer di fiducia grounding/citazioni. Nove servizi orchestrati con Docker Compose.

04 — Caratteristiche chiave

Tutto ciò che serve in una piattaforma

01
Conoscenza RAG ibrida
Carica file, fai crawl di URL o incolla testo. BM25 + vettori densi + RRF su Elasticsearch, rerank cross-encoder, embedding cross-lingual bge-m3.
02
Flow builder visuale
Nodi messaggio, scelta, cattura, condizione, API, risposta AI, handoff e intent su un canvas @xyflow, con test-run live.
03
Widget integrabile
Isolato in Shadow DOM, trasmette risposte via SSE, renderizza pulsanti, form lead, citazioni e card prodotto — localizzato sul visitatore.
04
Multi-tenant e multi-agente
Ogni riga e query isolata per tenant_id; conoscenza e flussi per agent_id. Un widget può ospitare più agenti.
05
Canali e lead
Instrada i lead verso Telegram, WhatsApp, email o webhook — credenziali cifrate at rest, mai in env.
06
Layer di fiducia
Un verificatore controlla ogni risposta rispetto ai chunk recuperati e blocca affermazioni infondate, con citazioni e audit log.